记得某次在和大家聊起《每周推荐阅读》里为什么不太有国外的文章，我说是为了考虑大多数同学的阅读习惯，结果有人就建议偶尔也要来点看起来高大上的东西，也许读读也就习惯了。所以这次我为大家推荐两篇英文的文章，内容不太复杂。
Linkedin广泛使用Java来构建自己的平台，但凡用Java的都知道在高并发大负载的情况下，优化GC是非常重要的，设置合理的参数能让系统的响应时间和吞吐量有显著的提升。我之前就专职负责过全站系统的JDK升级及参数优化项目，也做过相关的分享（http://www.slideshare.net/digitalsonic/hotspot-jvm-gc，有时吧，有些网站你看似访问不了，但其实它是存在的），今天看到Linkedin的这篇文章十分之亲切——《Garbage Collection Optimization for High-Throughput and Low-Latency Java Applications》（http://engineering.linkedin.com/garbage-collection/garbage-collection-optimization-high-throughput-and-low-latency-java-applications）。这篇文章并不深入，如果想更多地了解JVM，你一定要关注撒迦大神的博客（http://rednaxelafx.iteye.com），他早已离开阿里JVM团队去了Azul做高性能JVM，另外毕玄大神（http://bluedavy.me）在这方面也深有研究。
刚才的话题唠叨的有点多，赶紧切换到高大上的HighScalability上，最近上面有篇文章提到了去中心化和集中化管理到底哪个更好，反正Google现在觉得集中化的要比完全去中心化要好——《Google Finds: Centralized Control, Distributed Data Architectures Work Better Than Fully Decentralized Architectures》（http://highscalability.com/blog/2014/4/7/google-finds-centralized-control-distributed-data-architectu.html）。其实很多时候有个集中式的配置中心还是很不错的，毕竟它让不少事情简单了很多。
最近自己的阅读量又减少了不少，等忙完这阵子一定要把自己Feedly里的未读条目都扫掉……
