每周推荐阅读 By DigitalSonic

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每周推荐阅读 2013-02-18

18 Feb 2013

春节后的第一个星期一,大家新年快乐,估计还有人在享受假期吧,来上班的估计也处在状态调整阶段,空下来可以看看文章。

本周的第一篇文章是在年前看到的,之前在写推荐阅读时被遗漏了(褚霸啊,对不起你)。不少人都弄不清楚Linux下的内存到底是怎么计算的,其实我每次看到Cacti的图都会先楞一下,概念有点多啊,霸爷的这篇《Linux Used内存到底哪里去了?》(http://blog.yufeng.info/archives/2456)图文并茂,说的比较清楚了,就算再不懂,好歹以后能读明白free的输出了,呵呵。

接着来复习下概率论,相信不少人在学校里都学过,而且十有八九都还给老师了,如果当时的教材里用这个来做例子,你绝对印象深刻——《泊松分布与美国枪击案》(http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/01/poisson_distribution.html)。美帝经常发生枪击案件,但是根据统计学计算,有82%的把握能证明美国治安没有恶化,枪击案的数量是基本符合泊松分布的。无独有偶,今天碰巧看到另一篇和概率有关的文章,就和IT更有关系了,在这篇《随机试验处处坑》(http://cos.name/2013/02/dangers-everywhere-in-random-experiment/)里讲的都是微软做随机试验时碰到的问题,如果你对身边一些试验的结果心存怀疑,不妨挑战一下。NinGoo的评论比较有趣:

还有个更有名的故事,说要对战斗机做安全性加固,统计战斗后返回的飞机,发现弹孔更多的集中在机翼,驾驶室周围很少中弹,因此就得出结论说应该加固机翼?其实是因为驾驶室中弹的飞机大多没有返回参与统计了。如果不理解数据背后的意义,光看数据和不看数据拍脑袋没多大差别

最后,问个问题,你所在的软件公司像工厂还是电影摄制组?为什么这么问,可以看这篇《世界上有两类软件公司:一类像工厂,而另一类像电影摄制组》(http://www.36kr.com/p/201366.html),我希望是后者。