春节后的第一个星期一，大家新年快乐，估计还有人在享受假期吧，来上班的估计也处在状态调整阶段，空下来可以看看文章。
本周的第一篇文章是在年前看到的，之前在写推荐阅读时被遗漏了（褚霸啊，对不起你）。不少人都弄不清楚Linux下的内存到底是怎么计算的，其实我每次看到Cacti的图都会先楞一下，概念有点多啊，霸爷的这篇《Linux Used内存到底哪里去了？》（http://blog.yufeng.info/archives/2456）图文并茂，说的比较清楚了，就算再不懂，好歹以后能读明白free的输出了，呵呵。
接着来复习下概率论，相信不少人在学校里都学过，而且十有八九都还给老师了，如果当时的教材里用这个来做例子，你绝对印象深刻——《泊松分布与美国枪击案》(http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/01/poisson_distribution.html)。美帝经常发生枪击案件，但是根据统计学计算，有82%的把握能证明美国治安没有恶化，枪击案的数量是基本符合泊松分布的。无独有偶，今天碰巧看到另一篇和概率有关的文章，就和IT更有关系了，在这篇《随机试验处处坑》(http://cos.name/2013/02/dangers-everywhere-in-random-experiment/)里讲的都是微软做随机试验时碰到的问题，如果你对身边一些试验的结果心存怀疑，不妨挑战一下。NinGoo的评论比较有趣：
还有个更有名的故事，说要对战斗机做安全性加固，统计战斗后返回的飞机，发现弹孔更多的集中在机翼，驾驶室周围很少中弹，因此就得出结论说应该加固机翼？其实是因为驾驶室中弹的飞机大多没有返回参与统计了。如果不理解数据背后的意义，光看数据和不看数据拍脑袋没多大差别
最后，问个问题，你所在的软件公司像工厂还是电影摄制组？为什么这么问，可以看这篇《世界上有两类软件公司：一类像工厂，而另一类像电影摄制组》（http://www.36kr.com/p/201366.html），我希望是后者。
